AI副業：漢字画像作成をPython仮想環境で再現するには？

「さはら３」です。

AI副業でどこまでいけるのか？をテーマに頑張っていきたいと思います。

いつも読んで頂きありがとうございます。

1.Visual Studio Codeでメニューの「ターミナル」から「新しいターミナル」を起動する。

2.仮想環境を作成したい、フォルダーまで移動し、フォルダーを作成する。

# 私の環境では「G:\マイドライブ\Python」に移動し「venv」フォルダーを作成します。
cd "G:\マイドライブ\Python"
md venv

3.仮想環境を作成する。

# 仮想環境名「kanji」を作成します。
python -m venv kanji

4.出来上がった仮想環境をアクティベートします。

# [仮想環境名]\Scripts\activate を実行します。
.\kanji\Scripts\activate

5.仮想環境がアクティベートされると、パスの先頭に(仮想環境名)がつきます。

(kanji) PS G:\マイドライブ\Python\venv>

6.仮想環境の作成自体は、これで完了になります。

7.次にVisual Studio Codeで使用するために、仮想環境のカーネルを登録します。

# python -m ipykernel install --user --name=[仮想環境名] を実行します。
python -m ipykernel install --user --name=kanji

8.Visual Studio Codeを再起動します。

9.使用するJupyterlabファイル「.ipynb」を開きます。

# 私の場合は、「Kanji.ipynb」として作成しています。
Kanji.ipynb

10.カーネルを選択します。

Visual Studio Codeの右上に出ている「カーネルの選択」をクリックします。

11.中央上部に登録されているカーネル一覧が出てきますので、「kanji」から始まるカーネルを選択します。

12.スクリプトを実行し、正常に動作するか確認します。

いかがでしたでしょうか？

お使いの環境によっては、追加でパッケージのインストール等が必要になってくると思われます。

エラーが出た場合は、コメントいただくか、ChatGPTさんにエラー全文を投げつけるとちゃんと回答してもらえます。

是非ご確認ください。

AI関連は日進月歩、日々之精進でございます。

最後まで読んで頂きありがとうございました。

AIさはら

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